无人驾驶汽车的优缺点作文-无人驾驶汽车的优缺点

1.人工智能的优缺点

2.汽车就是汽车，但现在都喊“互联网汽车”，这是为什么呢？

3.人工智能的利弊？

4.五山思享会|小马智行莫璐怡·构建自动驾驶产业新生态

5.无人驾驶车一般都配置哪些传感器

人工智能的优缺点

当下人工智能的这个话题可以说是非常的火热，其技术也运用到了我们的日常生活之中，比如我们手机上的语音助手，比如说无人驾驶的汽车，是多么的方便啊。那么如此方便的人工智能有哪些优缺点呢？下面我们来一起了解一下。

先来说说人工智能的优点吧：

1.节省人工成本与减少人为错误，人工智能是高度自编程的，这意味着不需要专人去盯着它去运行，这大大节省了人工与时间成本并且减少甚至说是避免了由于人为而发生的错误，有很多重大的项目出现意外只是因为一个小小的人为错误。

2.效率极高，人工智能可以同时去做多件事情并且人工智能是通过网络直接与数据库连接，调取数据是在毫秒之内就能完成，这两个优点大大提高了工作效率。

3.人工智能没有疲惫感并且不需要休息，只要条件允许就能7*24小时工作，这是人所做不到的。

下面再来说说人工智能有哪些缺点：

1.脆弱性。目前的人工智能系统还无法超出场景或语境理解行为，虽然在下棋或游戏等有固定规则的范围内不会暴露出这一弱点，但是一旦场景发生变化或这种变化超出一定范围，人工智能可能就立刻无法“思考”。

2.不可预测性。用户无法预测人工智能会做出何种决策，这既是一种优势，也会带来风险，因为系统可能会做出不符合设计者初衷的决策。

3.安全问题和漏洞。机器会重结果而轻过程，它只会通过找到系统漏洞，实现字面意义上的目标，但其采用的方法不一定是设计者的初衷。例如，网站会推荐一些极端主义视频，因为刺激性内容可以增加浏览时间。再如，网络安全系统会判断人是导致破坏性软件植入的主要原因，于是索性不允许人进入系统。

4.人机交互失败。尽管让机器提供建议，由人类做最后决策，是解决人工智能某些弱点的常用方法，但由于决策者对系统局限性或系统反馈的认知能力不同，这一问题并不能得到根本解决。2016年自动驾驶汽车撞毁事故中，人类操作员就没能理解系统给出的提示，而发生致命性事故。这在军事、边境安全、交通安全、执法等诸多领域都面临着类似挑战。

科技是一把双刃剑，我们想要完全驾驭人工智能的道路还是任重而道远，但是当今可以肯定的是，如果现在就将人工智能大规模普及，可能在给我们带来便利的同时，带来一些我们从未见过的问题。

以上就是小编今天分享的内容，希望对你有帮助。

汽车就是汽车，但现在都喊“互联网汽车”，这是为什么呢？

互联网汽车更多强调的是汽车与其他智能物体的联系。

目前已经投入应用的技术并不多，代表性的包括，手机遥控启动汽车、空闲停车位的智能导航以及车载手机无线充电。部分功能就需要对汽车的核心技术，如发动机和变速箱有丰富的产品开发经验，而诸如手机无线充电等功能则并不需要，其开发周期较短，成本也相对低廉。

从目前来看，传统车企与IT各有优缺点，需相互了解，相互融合。未来并不存在于谁颠覆谁，更多的还是企业的观念转变。互联网公司为汽车企业注入新的思维和灵感，同时也在汽车互联网的过程中分得一杯羹。对于汽车厂商来说，能够更快更前瞻的抓住智能化潮流，使得汽车产品更好的应用互联技术，从而更积极地参与到物联网的快速发展浪潮中，才是更重要的。

呢种类型而现在大家常提到的互联网汽车多指的是汽车内部还有智能操作系统。这种智能操作的相关系统。

通常被大家称之为汽车的第二类引擎。是汽车自身有了思维能力可以和网上的数据进行对比。提高车身性能提高驾驶的感觉过来忘记车的生产与发展的条件是依靠于互联网的发展。目前我国是互联网使用大国。所以这种技术在我们国正在飞速发展。我国的互联网设施已经相当完善，在智能操作层面。

已经可以与汽车相中和手机端可以用单相互交换，这样就是互联网汽车实现变得更加通畅。想大家常常说的智能驾驶电动汽车和无人驾驶汽车，这些都是互联网汽车，很多车现在都带有自动听不系统。有的车深圳还带有智能刹车系统。正是因为有了互联网汽车。

基础才会是无人汽车得到更快的发展。作为一个新兴行业，目前来看，所谓的互联网汽车今天有上汽和二玲联合发布的荣威rX5。但是在这个问题上，不同的人有不同的见解，就像李书福同志所说的。车就像马一样，车喜欢有人开马喜欢有人骑。

人工智能的利弊？

随着技术成为我们日常生活中的一部分，人工智能已经成为讨论和讨论的主题，先进的技术在各个领域得到了广泛的应用，为改善人民生活水平做出了巨大贡献.接下来，金投小编介绍人工智能的优缺点吗？

人工智能的优点是什么

1、减少错误机会

由于机器的决定是基于以前的数据记录和算法组合，因此错误的机会减少了.这是一项成就，因为解决了计算困难的复杂问题，可以在没有任何误差的情况下完成.

2、精准决策

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机器完全没有感情，可以在短时间内做出正确的决定.最好的例子是在医疗领域的应用.将人工智能工具整合到医疗保健领域，最大限度降低错误诊断风险，提高治愈率.

3、在危险情况下实施人工智能

在一些人身安全容易受到伤害的情况下，可以使用安装预定算法的机器.现在科学家们利用复杂的机器研究海底，在那里人类的生存很困难.

这是人工智能帮助克服的最大限制之一.

4、可连续工作

不同于人类，即使机器必须连续工作几个小时，小时.这对人类来说是一个重大的好处，人类需要时间休息来提高效率.但在机器上，其效率不受任何外部因素的影响，也不会妨碍持续工作.

人工智能给我们带来的弊端

1、实施价格昂贵

将安装、维修、维修的成本结合起来，人工智能是一个昂贵的建议，有巨额资金的人和企业都可以实施.但是，没有资金的企业和行业很难将人工智能技术应用于他们的流程和战略.

2、对机器的依赖

随着人类对机器的依赖度越来越高，我们处于人类在没有机器的帮助下工作困难的时代.我们以前使用过，将来也会继续使用，对机器的依赖肯定会增加.因此，人的心理和思维能力会随着时间的推移而下降.

3、取代低技能工作

迄今为止，这是技术专家们首要关注的问题.人工智能很可能取代许多低技能工作.机器可以24*7不间断地工作，所以企业比人类更喜欢投资机器.随着我们走向自动化世界，几乎所有的任务都由机器完成，有可能大规模失业.这方面的一个实子是无人驾驶汽车，无人驾驶汽车开始出现的话，将来数百万司机会失业.

4、工伤限制

人工智能机器是根据他们接受的训练和编程编程完成的.依靠机器适应新环境，勇于创新，跳出框架思考是一个巨大的错误.这是不可能的.因为他们的思维只限于接受过训练的算法.

五山思享会|小马智行莫璐怡·构建自动驾驶产业新生态

2022年7月15日下午，第六期粤港澳大湾区智能网联汽车五山思享会在广州市IMC越秀?南方智媒大厦圆满结束。

被称为?最牛女码农?的小马 智行 副 总裁 莫璐怡为我们带来了自动驾驶产业新生态建设探索的分享主题。

在探讨如何构建自动驾驶产业新生态前，有个值得关注的问题，那就是自动驾驶汽车产业较于传统的汽车行业，其发展并不长久，那作为一项听着熟悉却又陌生的产业，自动驾驶汽车产业究竟与传统汽车行业有何不同？

对此，莫璐怡向大家介绍了小马智行的发展概况，并为各位来宾简要概述了目前自动驾驶产业的优缺点和其作为新兴产业与传统汽车行业之间的区别。

莫璐怡分享了一个观点：正如触屏智能手机在推出伊始便在按键手机世界中形成的强大冲击力那样，自动驾驶汽车产业一经诞生，就为汽车行业带来了强劲的推动力，而广州站在世界自动驾驶产业的前沿，不论是创新，还是前沿应用，都具有得天独厚的优势。

在相关政策的疏导以及自动驾驶技术的持续突破下，自动驾驶产业正朝着全新的生态环境稳步迈进，对此，莫璐怡认为：进一步完善高级别自动驾驶相关政策环境，是探索自动驾驶产业新生态建设的重点，即以下三点

车辆路权：逐步实现从城市的特定开放区域城区道路向覆盖高快速路的跨市跨省全域开放转变。

运营模式：逐步实现从主驾无人测试向车内无人测试及 商 业化运营转变；

责任认定：逐步实现从简单约束驾驶人向多 元 约束车辆所有人、运营主体乃至生产研发主体转变。

莫璐怡认为：共同建设自动驾驶产业新生态，不仅需要自动驾驶公司和主机厂，以及上下游供应链的共同努力，也需要监管部门、检测机构、出行与货运平台直到社会主体、市场主体协助发力，从而形成全面高效的自动驾驶汽车产业链生态建设。

如今，行驶在道路上，面对行人、恶劣天气、突如其来的障碍物、还有未可知的道路环境，自动驾驶汽车如何凭借人类赋予他的生命完成高度安全的自动驾驶？是自动驾驶行业面临的主要难题之一。

莫璐怡向大家道出自己平时开车时的一个思考：?我开车时常常会把自己比作成自动驾驶汽车本身，我会思考着，在处理特殊路况时，我该怎么办？我是否会做出更为随机应变的处理方式？如果我做不到，那又会发生什么？?

为此，莫璐怡向大家分享了小马智行独特的自动驾驶全栈式技术，而打造一个?虚拟老司机?是小马智行的技术目标。

全栈式驾驶解决方案：通过小马智行独特的产品层，即Robotaxi/Robotruck用户体验和后台系统，与供应商及合作伙伴合作开发或定制采购的传感器及硬件相辅相成，搭配小马智行内部开发的自动驾驶软件模块，构建强竞争力护城河，确保自动驾驶安全、稳定。

本次思享会以自动驾驶汽车产业新生态建设探索为主旨，各位参会的嘉宾们拓展了更多的意见与观点。

A：做好自动驾驶，需要巨大的生态链支撑，跟主机厂的合作在自动驾驶发展过程中十分重要，因为自动驾驶始终都要落实在汽车本身，而主机厂也会受到供应商的限制。

B：如何推动自动驾驶的政策与运营，无人化驾驶的节约成本，重要的是无人驾驶汽车的量产尝试。

C：2022年3月11日，美国交通部国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布了《无人驾驶汽车乘客保护规定》，明确自动驾驶汽车可以不再像传统汽车一样配备方向盘、制动或油门踏板等装置。这为我国自动驾驶汽车相关法律法规的立法提供了有益借鉴。

D：在明确规范自动驾驶汽车的路权之前，仍然需要漫长的路测过程，而在全球各个汽车大国不断提出自动驾驶相关政策及规范的背景下，如何培养自动驾驶汽车产业的人才，发掘更多的人才，减少传统与未来之间的代沟，成为了重中之重。

E：AI智能技术拥有通过学习来不断提升自身的能力，使自动驾驶更加安全可靠。我们可以相信，在未来，自动驾驶技术将会更进一步地拓展到物流运输行业中，使物流领域降本增效。

细至平常生活，大到宏观政策，本期思享会的与会大咖们分享了自己对于自动驾驶汽车的独到见解。原来，看似乎离我们很是遥远，又是那么充满未来感的新兴行业，与我们的生活也是如此贴近。 @2019

无人驾驶车一般都配置哪些传感器

无人驾驶汽车在追踪周遭环境时，必须依靠很多传感器，包括摄像机、雷达、超声波、GPS天线，以及利用光脉冲测距的光达(Lidar)组件。每一种传感器都有其优缺点。

让无人驾驶汽车注意路况、看懂交通号志、侦测对象并为其分类、感知速度/轨迹以及其他车辆并不容易——更重要的是，它必须能自行在地图上定位，才能确切地知道行车的目的地。

无人驾驶发展

2017年，看到了感知技术方面的一连串进展。VSI Labs创始人兼负责人Phil Magney表示：“感知是无人驾驶汽车软件堆栈的一个主要领域，而且在这方面还有很多创新。”。

科技公司、一级供货商和OEM一直汲汲于取得自家公司缺乏或无法自主开发的传感器技术。同时，过去两年来已经出现了多家感知传感器初创公司，其中有许多都关注尚处于萌芽阶段的无人驾驶汽车市场。